Números clarosNúmeros claros

Convierte una pregunta de negocio en una consulta SQL analítica que usa las tablas y columnas reales de tu proyecto, con explicación.

Genera el SQL de una tabla de retención por cohortes sobre tu esquema real y una guía para interpretarla sin caer en artefactos.

Limpia, deduplica y reestructura un CSV o Excel con un script de Python reutilizable y guarda una copia limpia sin tocar el original.

Redacta la especificación de un dashboard en Markdown: audiencia, preguntas clave, métricas, tipos de gráfico y distribución, lista para implementar.

Define un contrato de datos en YAML entre quien produce y quien consume un dataset: esquema, SLAs de frescura y calidad, y reglas de versionado.

Audita tablas o salidas de un pipeline buscando nulos, duplicados, valores inválidos, claves huérfanas y deriva, con SQL ejecutable e informe.

Genera modelos dbt en capas staging y marts, con tests y documentación de columnas, siguiendo las convenciones que ya tenga tu proyecto.

Crea el esqueleto de un pipeline ETL o ELT que se puede relanzar sin duplicar datos, adaptado a las herramientas de tu repositorio.

Diseña un plan de tracking de analítica de producto en YAML: eventos, propiedades y reglas de nombres, basado en el código de tu app.

Genera el SQL de un embudo de conversión sobre tus eventos reales, con abandono por paso y por segmento, y una plantilla para sacar conclusiones.

Convierte una métrica vaga como «usuarios activos» o «churn» en un documento con fórmula, granularidad, filtros, casos límite y responsable.

Diseña un esquema dimensional en estrella o copo de nieve con tablas de hechos y dimensiones, DDL para tu motor y un documento de diseño.

Genera un diagrama ER en Mermaid a partir de tu esquema de base de datos o modelos ORM, con columnas, claves y cardinalidades.

Genera archivos de migración para un cambio de esquema, con versión de subida y de reversa, y avisa de los riesgos al alterar tablas.

Crea o actualiza el archivo schema.prisma a partir de tus requisitos o de la base de datos existente, e indica los comandos de migración.

Analiza una consulta SQL o de ORM lenta, detecta índices que faltan y problemas N+1, y propone cómo reescribirla.

Diseña o revisa un esquema de base de datos con normalización, claves, restricciones e índices, y entrega SQL y un diagrama ER.

Genera datos semilla realistas para tu base de datos, con relaciones válidas y casos límite, en el formato de tu ORM y repetibles sin duplicar.

Explica cómo usar z-ai-web-dev-sdk para leer una URL y obtener título, contenido HTML y fecha de publicación, desde código backend o la CLI.