# Skills de Claude Code para SQL, embudos y datos

Skills de Claude Code para escribir SQL desde una pregunta, analizar embudos y cohortes, limpiar CSV, definir métricas y diseñar bases de datos.

Estas skills de Claude Code te llevan de una pregunta de negocio a una respuesta con datos. Para consultar, [convertir una pregunta en una consulta SQL](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--analytics-sql.md) genera SQL analítico ejecutable, [analizar un embudo de conversión](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--funnel-analysis.md) calcula la caída por paso, y [analizar cohortes de retención](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--cohort-analysis.md) construye la consulta sobre tu esquema real.

Antes de analizar, [limpiar un CSV o un Excel](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--csv-wrangler.md) crea un script reutilizable, [auditar la calidad de los datos](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--data-quality-audit.md) busca nulos, duplicados y valores inválidos, y [definir una métrica](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--metric-definition.md) convierte un término vago como «usuarios activos» en un documento con fórmula. Para mostrar los resultados, [especificar un dashboard](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--dashboard-spec.md) fija audiencia, preguntas y gráficos.

Para la base de datos, [diseñar un esquema](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--schema.md) revisa normalización, claves y restricciones, [generar un diagrama entidad-relación](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--erd.md) lo dibuja en Mermaid, y [optimizar una consulta lenta](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--query-optimize.md) localiza índices que faltan y problemas N+1. Si mides producto, [planificar el seguimiento de eventos](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--event-tracking-plan.md) define eventos y propiedades.

Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/data
Actualizado el 21 ago 2026

## Skills (19)

- [SQL analítico desde una pregunta (/data--analytics-sql)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--analytics-sql.md): Convierte una pregunta de negocio en una consulta SQL analítica que usa las tablas y columnas reales de tu proyecto, con explicación.
- [Análisis de retención por cohortes (/data--cohort-analysis)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--cohort-analysis.md): Genera el SQL de una tabla de retención por cohortes sobre tu esquema real y una guía para interpretarla sin caer en artefactos.
- [Limpieza de CSV y Excel (/data--csv-wrangler)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--csv-wrangler.md): Limpia, deduplica y reestructura un CSV o Excel con un script de Python reutilizable y guarda una copia limpia sin tocar el original.
- [Especificación de un dashboard (/data--dashboard-spec)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--dashboard-spec.md): Redacta la especificación de un dashboard en Markdown: audiencia, preguntas clave, métricas, tipos de gráfico y distribución, lista para implementar.
- [Contratos de datos entre equipos (/data--data-contracts)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--data-contracts.md): Define un contrato de datos en YAML entre quien produce y quien consume un dataset: esquema, SLAs de frescura y calidad, y reglas de versionado.
- [Auditoría de calidad de datos (/data--data-quality-audit)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--data-quality-audit.md): Audita tablas o salidas de un pipeline buscando nulos, duplicados, valores inválidos, claves huérfanas y deriva, con SQL ejecutable e informe.
- [Modelos dbt con tests (/data--dbt-model)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--dbt-model.md): Genera modelos dbt en capas staging y marts, con tests y documentación de columnas, siguiendo las convenciones que ya tenga tu proyecto.
- [Pipeline ETL o ELT idempotente (/data--etl-pipeline)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--etl-pipeline.md): Crea el esqueleto de un pipeline ETL o ELT que se puede relanzar sin duplicar datos, adaptado a las herramientas de tu repositorio.
- [Plan de medición de eventos (/data--event-tracking-plan)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--event-tracking-plan.md): Diseña un plan de tracking de analítica de producto en YAML: eventos, propiedades y reglas de nombres, basado en el código de tu app.
- [Análisis de embudo de conversión (/data--funnel-analysis)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--funnel-analysis.md): Genera el SQL de un embudo de conversión sobre tus eventos reales, con abandono por paso y por segmento, y una plantilla para sacar conclusiones.
- [Definición precisa de una métrica (/data--metric-definition)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--metric-definition.md): Convierte una métrica vaga como «usuarios activos» o «churn» en un documento con fórmula, granularidad, filtros, casos límite y responsable.
- [Esquema de almacén de datos (/data--warehouse-schema)](https://skills.sgomez.dev/es/s/data--warehouse-schema.md): Diseña un esquema dimensional en estrella o copo de nieve con tablas de hechos y dimensiones, DDL para tu motor y un documento de diseño.
- [Diagrama entidad-relación (/database--erd)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--erd.md): Genera un diagrama ER en Mermaid a partir de tu esquema de base de datos o modelos ORM, con columnas, claves y cardinalidades.
- [Migraciones de base de datos (/database--migration)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--migration.md): Genera archivos de migración para un cambio de esquema, con versión de subida y de reversa, y avisa de los riesgos al alterar tablas.
- [Esquema de Prisma (/database--prisma-gen)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--prisma-gen.md): Crea o actualiza el archivo schema.prisma a partir de tus requisitos o de la base de datos existente, e indica los comandos de migración.
- [Optimizar consultas SQL lentas (/database--query-optimize)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--query-optimize.md): Analiza una consulta SQL o de ORM lenta, detecta índices que faltan y problemas N+1, y propone cómo reescribirla.
- [Esquema de base de datos (/database--schema)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--schema.md): Diseña o revisa un esquema de base de datos con normalización, claves, restricciones e índices, y entrega SQL y un diagrama ER.
- [Datos de prueba para desarrollo (/database--seed)](https://skills.sgomez.dev/es/s/database--seed.md): Genera datos semilla realistas para tu base de datos, con relaciones válidas y casos límite, en el formato de tu ORM y repetibles sin duplicar.
- [Lectura de webs con z-ai (/web-reader)](https://skills.sgomez.dev/es/s/web-reader.md): Explica cómo usar z-ai-web-dev-sdk para leer una URL y obtener título, contenido HTML y fecha de publicación, desde código backend o la CLI.