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Monta un chatbot sobre tu stack actual: respuestas en streaming, historial guardado, conexión opcional a RAG y un bucle de feedback.

Analiza qué entra en la ventana de contexto de tu app de IA y propone qué recuperar, qué resumir y cuándo compactar el historial.

Implementa embeddings vectoriales en tu aplicación para búsqueda semántica, RAG o similitud: ingesta, troceado, consulta y optimización.

Decide con honestidad si hace falta afinar un LLM o basta con prompts, y si procede prepara datos, entrena y compara antes y después.

Añade filtros de entrada y salida, defensa contra inyección de prompts y manejo de datos personales a una función de IA, con pruebas adversarias.

Mide dónde se gastan los tokens de tu app y aplica enrutado de modelos, cachés y compresión de prompts, validando cada cambio con una evaluación.