# Embeddings y búsqueda semántica (/ai--embeddings)

/ai--embeddings es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Implementa embeddings vectoriales en tu aplicación para búsqueda semántica, RAG o similitud: ingesta, troceado, consulta y optimización.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ai--embeddings
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ai/embeddings.md
- Actualizada el 26 mar 2026

## Cómo pedírselo

- `/ai--embeddings añade búsqueda semántica a mi catálogo de productos`
- `/ai--embeddings necesito embeddings para encontrar documentos parecidos`
- `/ai--embeddings monta el sistema de similitud para recomendar artículos`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ai-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*`
- Escribe: `**/*`
- Ejecuta: —
- Red: Sí
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Implementa embeddings vectoriales para búsqueda semántica, RAG o comparación de similitud

## Encaja con

- [Chatbot listo para producción (/ai--chatbot-scaffold)](https://skills.sgomez.dev/es/s/ai--chatbot-scaffold.md): Monta un chatbot sobre tu stack actual: respuestas en streaming, historial guardado, conexión opcional a RAG y un bucle de feedback.
- [Evaluar un sistema RAG (/ai--rag-eval)](https://skills.sgomez.dev/es/s/ai--rag-eval.md): Crea un banco de pruebas para medir un pipeline RAG: conjunto de preguntas de referencia, métricas de recuperación, fidelidad y control de regresiones.
- [Barreras de seguridad para LLM (/ai--guardrails)](https://skills.sgomez.dev/es/s/ai--guardrails.md): Añade filtros de entrada y salida, defensa contra inyección de prompts y manejo de datos personales a una función de IA, con pruebas adversarias.
- Receta: [/pipeline--llm-app](https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/pipelines/llm-app.yaml): LLM App

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)