# Afinar un modelo de lenguaje (/ai--fine-tuning)

/ai--fine-tuning es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Decide con honestidad si hace falta afinar un LLM o basta con prompts, y si procede prepara datos, entrena y compara antes y después.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ai--fine-tuning
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ai/fine-tuning.md
- Actualizada el 10 jul 2026

## Cómo pedírselo

- `/ai--fine-tuning ¿me conviene el fine-tuning o basta con mejorar el prompt?`
- `/ai--fine-tuning prepara mi dataset de conversaciones para entrenar el modelo`
- `/ai--fine-tuning compara el rendimiento antes y después del fine-tuning`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ai-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*`
- Escribe: `**/*`
- Ejecuta: `project test/eval runners, training scripts`
- Red: No
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Haz fine-tuning de un LLM: decide si conviene frente a usar prompting, prepara el dataset, entrena y evalúa antes y después

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)