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Convierte un informe hecho a mano en un proceso programado que extrae los datos, rellena una plantilla y lo envía por email o Slack.

Diseña tareas programadas que se ejecutan a tiempo: elige entre cron o colas e incluye reintentos, bloqueos, monitorización y zonas horarias.

Configura y lanza un rastreo completo de un sitio con scrape-it-now para obtener markdown limpio, en local o con Azure e indexado.

Crea un scraper con scrapegraph-ai donde un LLM extrae datos con esquemas Pydantic, y decide antes si compensa su coste en tokens.

Automatiza una hoja de cálculo con fórmulas, Google Apps Script o Python (openpyxl/pandas) para importar, validar y calcular sin errores.

Construye un scraper que comprueba robots.txt y condiciones de uso, limita peticiones, gestiona paginación y guarda los datos de forma reanudable.