Cortar tartamudeos y tomas falsas
/cut-mistakes
/cut-mistakes es una skill de Claude Code de la sección Video & Motion. La mantiene nateherkai y se publica con licencia MIT. Localiza tartamudeos, palabras repetidas, falsos comienzos y repeticiones de toma en un vídeo hablado y corta solo los que apruebes.
Descripción del autor (traducida)
Agente 2 del pipeline de edición de vídeo. Encuentra y elimina errores hablados — tartamudeos, palabras repetidas, falsos inicios y retakes (frases regrabadas) — de una grabación de talking-head. Úsalo después de cut-silences, cuando te pidan cortar errores, quitar tartamudeos / repeticiones / reinicios de relleno, limpiar patinazos, o quedarte con la mejor toma. Funciona con revisión: propone cada corte con contexto y motivo para que lo apruebes, y solo renderiza los cortes aprobados vía ffmpeg. Requiere una transcripción a nivel de palabra.
Úsala cuando
- Has grabado un vídeo hablando a cámara y quieres limpiar tropiezos al hablar
- Grabaste una frase varias veces y quieres quedarte con la toma buena
- Ya has quitado los silencios y toca la segunda pasada de edición
No es para
- Quitar silencios y pausas: de eso se encarga cut-silences
- Decidir solo: cada corte pasa por tu revisión porque una repetición enfática puede parecer un tartamudeo
Qué obtienes
Un listado de candidatos a corte con contexto y motivo, una lista de cortes aprobados, una transcripción reajustada y, al aplicarlos, el vídeo recortado con ffmpeg.
Cómo pedírselo
Quita los tartamudeos y las frases repetidas de mi último vídeo de talking-headRevisa esta grabación y propón los cortes de los falsos inicios para que los apruebeLimpia los patinazos de esta toma y quédate solo con la mejor versión de cada frase
Instalar
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bashTras instalar con el script, escribe /cut-mistakes. ¿Usas Cursor, Windsurf o Codex? Guías por plataforma
Preguntas sobre esta skill
- ¿Corta los errores automáticamente?
- No. Propone cada corte con su contexto y su motivo, y solo renderiza los que tú apruebas, porque decidir qué es un error requiere criterio.
- ¿Qué necesita para funcionar?
- Una transcripción con tiempos por palabra, normalmente la que deja cut-silences, y el vídeo si quieres que genere el resultado recortado con ffmpeg.
- ¿Y si mi vídeo está muy limpio?
- Puede que no encuentre cortes reales y eso es un resultado válido: no recorta habla natural solo por cumplir una cuota.
Demo en camino