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Por nateherkai

Cortar tartamudeos y tomas falsas

/cut-mistakes

/cut-mistakes es una skill de Claude Code de la sección Video & Motion. La mantiene nateherkai y se publica con licencia MIT. Localiza tartamudeos, palabras repetidas, falsos comienzos y repeticiones de toma en un vídeo hablado y corta solo los que apruebes.

Descripción del autor (traducida)

Agente 2 del pipeline de edición de vídeo. Encuentra y elimina errores hablados — tartamudeos, palabras repetidas, falsos inicios y retakes (frases regrabadas) — de una grabación de talking-head. Úsalo después de cut-silences, cuando te pidan cortar errores, quitar tartamudeos / repeticiones / reinicios de relleno, limpiar patinazos, o quedarte con la mejor toma. Funciona con revisión: propone cada corte con contexto y motivo para que lo apruebes, y solo renderiza los cortes aprobados vía ffmpeg. Requiere una transcripción a nivel de palabra.

Úsala cuando

  • Has grabado un vídeo hablando a cámara y quieres limpiar tropiezos al hablar
  • Grabaste una frase varias veces y quieres quedarte con la toma buena
  • Ya has quitado los silencios y toca la segunda pasada de edición

No es para

  • Quitar silencios y pausas: de eso se encarga cut-silences
  • Decidir solo: cada corte pasa por tu revisión porque una repetición enfática puede parecer un tartamudeo

Qué obtienes

Un listado de candidatos a corte con contexto y motivo, una lista de cortes aprobados, una transcripción reajustada y, al aplicarlos, el vídeo recortado con ffmpeg.

Cómo pedírselo

  • Quita los tartamudeos y las frases repetidas de mi último vídeo de talking-head
  • Revisa esta grabación y propón los cortes de los falsos inicios para que los apruebe
  • Limpia los patinazos de esta toma y quédate solo con la mejor versión de cada frase

Instalar

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash

Tras instalar con el script, escribe /cut-mistakes. ¿Usas Cursor, Windsurf o Codex? Guías por plataforma

Preguntas sobre esta skill

¿Corta los errores automáticamente?
No. Propone cada corte con su contexto y su motivo, y solo renderiza los que tú apruebas, porque decidir qué es un error requiere criterio.
¿Qué necesita para funcionar?
Una transcripción con tiempos por palabra, normalmente la que deja cut-silences, y el vídeo si quieres que genere el resultado recortado con ffmpeg.
¿Y si mi vídeo está muy limpio?
Puede que no encuentre cortes reales y eso es un resultado válido: no recorta habla natural solo por cumplir una cuota.

Demo en camino

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