/ml--mlops-pipeline

/ml--mlops-pipeline es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Da a un proyecto de ML reproducibilidad, seguimiento de experimentos, registro de modelos e integración continua, ajustado al tamaño del equipo.

Descripción del autor (traducida)

Configura MLOps: seguimiento de experimentos, registro de modelos, CI para modelos, reproducibilidad

Cómo pedírselo

/ml--mlops-pipeline monta un registro de modelos para mi equipo
/ml--mlops-pipeline añade seguimiento de experimentos a mi proyecto
/ml--mlops-pipeline configura CI para validar modelos antes de desplegar

Instalar

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash

Tras instalar con el script, escribe /ml--mlops-pipeline. ¿Usas Cursor, Windsurf o Codex? Guías por plataforma

Demo en camino

/ml--model-deploymentDesplegar un modelo de ML
Lleva un modelo entrenado a producción: patrón de servicio por lotes u online, API, empaquetado, monitorización y detección de deriva.
Hecha aquí
/ml--model-evaluationEvaluar un modelo de ML
Evalúa un modelo más allá de un solo número: métricas según el coste de cada error, calibración, rendimiento por segmentos y análisis de fallos.
Hecha aquí
/ml--model-trainingEntrenar un modelo de ML
Entrena un modelo con método: primero una línea base simple, luego el modelo más sencillo que sirva, con validación cruzada y ajuste de parámetros.
Hecha aquí
/ml--recommender-systemSistema de recomendación
Construye un recomendador que supere a un baseline de popularidad: elige enfoque, resuelve el arranque en frío y lo evalúa offline.
Hecha aquí
/ml--time-series-forecastPrevisión de series temporales
Construye una previsión con baselines ingenuos, estacionalidad, backtesting e intervalos de predicción, sin usar datos del futuro.
Hecha aquí
/agent-reachInvestigación en internet y redes
Busca y lee contenido de internet y de 16 plataformas (Reddit, YouTube, X, LinkedIn, GitHub, RSS…) para investigar un tema sin publicar nada.
Por Panniantong

Cómo pedírselo

Instalar

Más de esta sección