# MLOps para tu proyecto (/ml--mlops-pipeline)

/ml--mlops-pipeline es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Da a un proyecto de ML reproducibilidad, seguimiento de experimentos, registro de modelos e integración continua, ajustado al tamaño del equipo.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ml--mlops-pipeline
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ml/mlops-pipeline.md
- Actualizada el 10 jul 2026

## Cómo pedírselo

- `/ml--mlops-pipeline monta un registro de modelos para mi equipo`
- `/ml--mlops-pipeline añade seguimiento de experimentos a mi proyecto`
- `/ml--mlops-pipeline configura CI para validar modelos antes de desplegar`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ml-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*.py`, `**/*.ipynb`, `**/*.yaml`, `**/*.toml`, `**/*.cfg`, `requirements.txt`, `Dockerfile`, `.github/**`, `Makefile`
- Escribe: `**/*.py`, `**/*.yaml`, `**/*.toml`, `.github/**`, `Makefile`, `**/*.md`, `Dockerfile`
- Ejecuta: `python`, `pip`
- Red: No
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Configura MLOps: seguimiento de experimentos, registro de modelos, CI para modelos, reproducibilidad

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)