# Desplegar un modelo de ML (/ml--model-deployment)

/ml--model-deployment es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Lleva un modelo entrenado a producción: patrón de servicio por lotes u online, API, empaquetado, monitorización y detección de deriva.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ml--model-deployment
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ml/model-deployment.md
- Actualizada el 10 jul 2026

## Cómo pedírselo

- `/ml--model-deployment despliega mi modelo como una API online`
- `/ml--model-deployment monta inferencia por lotes para este modelo`
- `/ml--model-deployment añade detección de drift a mi modelo en producción`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ml-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*`
- Escribe: `**/*`
- Ejecuta: `python`, `pip`, `docker`
- Red: No
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Despliega un modelo de ML: patrón de servicio (batch/online), API, monitorización, detección de drift

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)