# Entrenar un modelo de ML (/ml--model-training)

/ml--model-training es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Entrena un modelo con método: primero una línea base simple, luego el modelo más sencillo que sirva, con validación cruzada y ajuste de parámetros.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ml--model-training
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ml/model-training.md
- Actualizada el 10 jul 2026

## Cómo pedírselo

- `/ml--model-training entrena un modelo para predecir cancelaciones`
- `/ml--model-training empieza con un baseline simple antes de complicarlo`
- `/ml--model-training ajusta los hiperparámetros con validación cruzada`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ml-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*.py`, `**/*.ipynb`, `**/*.csv`, `**/*.parquet`, `**/*.json`, `**/*.yaml`, `requirements.txt`, `pyproject.toml`
- Escribe: `**/*.py`, `**/*.ipynb`, `models/**`, `**/*.yaml`, `**/*.md`
- Ejecuta: `python`, `pip`
- Red: No
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Entrena un modelo: baseline primero, elección de framework, validación cruzada, ajuste de hiperparámetros

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)