# Sistema de recomendación (/ml--recommender-system)

/ml--recommender-system es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Construye un recomendador que supere a un baseline de popularidad: elige enfoque, resuelve el arranque en frío y lo evalúa offline.

- Versión web: https://skills.sgomez.dev/es/s/ml--recommender-system
- Sección: [IA y Agentes](https://skills.sgomez.dev/es/ai.md)
- Autor: Santiago Gómez de la Torre
- Licencia: MIT
- Código: https://github.com/sgomez-dev/claude-skills/blob/main/skills/ml/recommender-system.md
- Actualizada el 10 jul 2026

## Cómo pedírselo

- `/ml--recommender-system diseña un recomendador de productos para mi tienda`
- `/ml--recommender-system resuelve el problema de arranque en frío para usuarios nuevos`
- `/ml--recommender-system compara enfoque colaborativo vs. híbrido`

## Instalar

macOS · Linux:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash
```

Windows:

```
irm https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.ps1 | iex
```

Plugin de Claude Code:

```
/plugin marketplace add sgomez-dev/claude-skills
/plugin install ml-skills@claude-skills-collection
```

## Permisos

- Lee: `**/*`
- Escribe: `**/*`
- Ejecuta: `python`, `pip`
- Red: No
- Destructiva: No

## Descripción del autor (traducida)

Construye un sistema de recomendación: elección colaborativo/por contenido/híbrido, arranque en frío, evaluación

- [Cómo revisamos esto](https://skills.sgomez.dev/es/methodology.md)