/ai--structured-output

Revisa o implementa las herramientas que un modelo puede llamar: esquemas claros, llamadas en paralelo, gestión de errores y medición de aciertos.

Diseña un agente de voz con baja latencia que admite interrupciones: elección de STT y TTS, presupuesto de latencia y diseño de la conversación.

Aplica un método de investigación en varias fases, con múltiples ángulos y fuentes, antes de responder o generar contenido que necesite datos.

Revisa todas las skills instaladas: estructura, permisos declarados y seguridad, y entrega un informe con lo que pasa y lo que falla.

Ejecuta una cadena de skills definida en un archivo de pipeline, con puertas de calidad entre pasos y un resumen final de cada paso.

Genera una skill nueva a partir de una descripción en lenguaje natural, con su manifiesto de permisos y un archivo de pruebas.