/meta--pipeline-run

/meta--pipeline-run es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Ejecuta una cadena de skills definida en un archivo de pipeline, con puertas de calidad entre pasos y un resumen final de cada paso.

Descripción del autor (traducida)

Ejecuta un pipeline multi-skill: encadena skills para flujos de trabajo de principio a fin

Cómo pedírselo

/meta--pipeline-run encadena auditoría de SEO, contenido y publicación
/meta--pipeline-run ejecuta el pipeline de lanzamiento de producto
/meta--pipeline-run une revisión de código, tests y despliegue

Instalar

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash

Tras instalar con el script, escribe /meta--pipeline-run. ¿Usas Cursor, Windsurf o Codex? Guías por plataforma

Demo en camino

/meta--skill-forgeCrear una skill nueva
Genera una skill nueva a partir de una descripción en lenguaje natural, con su manifiesto de permisos y un archivo de pruebas.
Hecha aquí
/meta--skills-initSkills adaptadas a tu proyecto
Analiza tu proyecto, detecta el stack y activa solo las skills relevantes, guardando la configuración en un archivo del proyecto.
Hecha aquí
/ml--dataset-prepPreparar un dataset para ML
Convierte un conjunto de datos en bruto en una base limpia, bien dividida y sin fuga de información: perfilado, limpieza, divisiones y balance.
Hecha aquí
/ml--feature-engineeringVariables para modelos de ML
Diseña variables para un problema tabular dentro de un pipeline que evita la fuga de datos: codificaciones, escalado e interacciones.
Hecha aquí
/ml--mlops-pipelineMLOps para tu proyecto
Da a un proyecto de ML reproducibilidad, seguimiento de experimentos, registro de modelos e integración continua, ajustado al tamaño del equipo.
Hecha aquí
/ml--model-deploymentDesplegar un modelo de ML
Lleva un modelo entrenado a producción: patrón de servicio por lotes u online, API, empaquetado, monitorización y detección de deriva.
Hecha aquí

Cómo pedírselo

Instalar

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