/ml--feature-engineering

/ml--feature-engineering es una skill de Claude Code de la sección IA y Agentes. Diseña variables para un problema tabular dentro de un pipeline que evita la fuga de datos: codificaciones, escalado e interacciones.

Descripción del autor (traducida)

Diseña features con pipelines seguros frente a fugas de datos: codificaciones, escalado, interacciones

Cómo pedírselo

/ml--feature-engineering crea features a partir de estas columnas de fecha
/ml--feature-engineering codifica estas variables categóricas sin fugas
/ml--feature-engineering añade interacciones entre precio y categoría

Instalar

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sgomez-dev/claude-skills/main/install.sh | bash

Tras instalar con el script, escribe /ml--feature-engineering. ¿Usas Cursor, Windsurf o Codex? Guías por plataforma

Demo en camino

/ml--mlops-pipelineMLOps para tu proyecto
Da a un proyecto de ML reproducibilidad, seguimiento de experimentos, registro de modelos e integración continua, ajustado al tamaño del equipo.
Hecha aquí
/ml--model-deploymentDesplegar un modelo de ML
Lleva un modelo entrenado a producción: patrón de servicio por lotes u online, API, empaquetado, monitorización y detección de deriva.
Hecha aquí
/ml--model-evaluationEvaluar un modelo de ML
Evalúa un modelo más allá de un solo número: métricas según el coste de cada error, calibración, rendimiento por segmentos y análisis de fallos.
Hecha aquí
/ml--model-trainingEntrenar un modelo de ML
Entrena un modelo con método: primero una línea base simple, luego el modelo más sencillo que sirva, con validación cruzada y ajuste de parámetros.
Hecha aquí
/ml--recommender-systemSistema de recomendación
Construye un recomendador que supere a un baseline de popularidad: elige enfoque, resuelve el arranque en frío y lo evalúa offline.
Hecha aquí
/ml--time-series-forecastPrevisión de series temporales
Construye una previsión con baselines ingenuos, estacionalidad, backtesting e intervalos de predicción, sin usar datos del futuro.
Hecha aquí

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